Tüketim Ürünleri Devi Unilever, Beyin Oyunları ve Yapay Zeka Kullanarak İşe Alım Yapıyor

– Ve Oldukça Başarılılar

676

Unilever Kuzey Amerika İnsan Kaynakları başkan yardımcısı Mike Clementi, Business Insider’a verdiği
demecinde “Kampüse 20 yıl önce işe alındığım şekilde gidiyorduk ama bir şeyler doğru hissettirmiyordu”
diyerek anlatıyor şirketteki değişimi.

Dünya çapında 170 bin çalışana sahip olan Unilever; Axe, Dove ve Lipton gibi milyar dolarlık markalarla
birlikte en önde gelen tüketim ürünleri holdinglerinden. Clementi, bu devasa holdingi gençleştirmeye
ihtiyaç duyduklarını ve yeni işe alım şeklinin bunu yapma yollarından biri olduğunu söylüyor.
Belli başlı üniversitelere temsilciler göndermek, özgeçmişler toplamak ve üstüne telefon mülakatları
ayarlamakla uğraşmak yerine dijital insan kaynakları sağlayıcıları Pymetrics ve HireVue ile anlaşan
Unilever, işe alım sürecinin ilk adımlarını dijitalleştiriyor. Yapay zeka taramasını geçebilen adaylar, şahsi
taramayı da atlatırlarsa işe alınıyorlar.

Adaylar özgeçmişlerine ihtiyaç olmadan Facebook veya Linkedin gibi çevrimiçi platformlar aracılığıyla iş hakkında bilgi sahibi oluyorlar. Sonrasında Pymetrics platformunda, 20 dakika süren 12 adet sinirbilim
tabanlı oyun oynuyorlar. Sonuçları belli bir iş pozisyonu için gerekli profil ile örtüşürse, HireVue üzerinde
önceden hazırlanan mülakat sorularına cevaplarını kaydettikleri bir teste ilerliyorlar. Bu teknoloji;
anahtar kelimeleri, ses tonunu ve beden dilini analiz edip işe alım müdürü için notlar çıkartabiliyor. Tüm
bu süreç için ise bir akıllı telefon veya tablet ile yeterli oluyor.

İki adımı da geçebilen bir aday, iş yerinde bir gün geçirme deneyimi için Unilever ofisine davet ediliyor.
Günün sonunda yönetici, adayın doğru kişi olup olmadığına karar vermiş oluyor.
Bu işe alım revizyonu Kuzey Amerika bölgesinden başlayarak 68 ülkeye yayılmış, 15 dile uyarlanmış ve
250 bin başvuran kişi sayısına erişmiş durumda. Unilever Haziran 2016’dan 2017’ye kadar olan Kuzey
Amerika bölge sonuçlarını paylaştı:

– İş başvuruları duyurudan sadece 90 gün sonra önceki yılın iki katına çıkarak 15000’den
30000’e yükselmiş.
– Beyaz olmayan adayların işe alımında ve temsil edilen üniversitelerin sayısında ciddi bir
artış yaşanarak Unilever şu ana kadarki en yüksek çeşitliliğe sahip işe alım sürecini
geçirmiş.
– Bir adayın işe alımı için geçen ortalama süre 4 aydan 4 haftaya düşmüş. Bu, adaylara
toplamda 50 bin saat kazandırırken, işe alımcıların başvuruları inceleme süresi de yüzde
75 oranında azalmış.
– Son tura ulaşan adaylara iş teklif etme oranı yüzde 63’ten 80’e yükselirken, tekliflerin
kabul edilme oranı yüzde 64’ten 82’ye yükselmiş.
– Pymetrics oyunlarının tamamlanma oranı yüzde 98 olurken tüm sürecin ortalama puanı
ankete katılan 25 bin adaya göre 4.1/5 olmuş.

SÜREÇ NASIL İŞLİYOR

Adım 1: LinkedIn’e Bağlan
Adaylar iş ilanlarını Unilever’in sitesinde bulabiliyor olmasının yanı sıra, son sınıf üniversite
öğrencilerine ulaşım, kampüs ziyaretlerinin yerine Facebook, LinkedIn, Muse ve WayUp’taki
duyurularla hedefleniyor.

Adım 2: Sinirbilim Oyunları Oyna
2013’te şirketi Julie Yoo ile kuran Pymetrics CEO’su Frida Polli, alanda yıllardır kullandıkları testlere
ve deneyime dayanarak, bu 12 oyunun kavramsal sinirbilimin altın standardı olduğunu söylüyor.
Oyunlar odaklanma yeteneği, hafıza, riske olan ilişki ve bağlamsal işaretlere karşın duyguları okuma
yeteneği gibi özellikleri test ediyor. Örneğin, riski test eden oyun, kullanıcılara şu sistemi kullanarak
mümkün olduğunca fazla ”para” toplamaları için üç dakika verir: ”pompa” ya tıklatıldığında bir balon 5 sent şişirilir; herhangi bir noktada, kullanıcı ”para topla”yı tıklayabilir; ve eğer balon patlarsa, kullanıcı para kazanmaz. Zamanlayıcı bitene kadar kullanıcıya balonlar sunulur.
Herhangi bir şeyi kaybetmemek için her balondan az miktarda para alan temkinli bir kullanıcı, her
balonu sınırına kadar zorlayan maceracı bir kullanıcıdan daha iyi veya kötü oluyor şeklinde objektif
bir sonuç bulunmuyor.
“Spektrumda doğru veya yanlış bulunmuyor,” diyerek bunu doğrulayan Polli, “Bunu sadece sizi iyi
hissettirmek için yapmıyoruz,” diye ekleyerek başka bir noktaya dikkat çekiyor. Sonuç ne olursa
olsun spektrumun herhangi bir ucuna tam olarak uygun farklı kariyerler bulunuyor.
Unilever farklı rollerdeki olağanüstü çalışanlara oyunları oynatarak sonuçlarını yeni adayları ölçmek
için bir ölçüt olarak kullanıyor.
Kullanıcılara her oyundan hemen sonra performanslarının nasıl analiz edildiği anlatılıyor ve işe alım
uzmanları bu sonuçları kıyaslama sonuçlarına göre görebiliyorlar. Bir adayın performansı her bir
oyunda içeriğe bağlı olarak farklılık gösterebiliyor. Polli bunu SAT’ta alarma gösterilen yorgunluk
sebebiyle performansın değişmesine örnek gösterse de pratik yapmak Pymetrics oyunlarında
performansı pek değiştirmiyor.
Adaylar sonraki aşamaya ulaşamasa da sonuçlarını Pymetrics ile anlaşmalı başka şirketlere de
gösterebiliyor.

Adım 3: HireVue Mülakatı
Başvurdukları pozisyon için sonraki aşamaya geçebilecek yeterlilikleri sağlayan adaylar, bir HireVue
mülakatına giriyorlar. Bu mülakat bilgisayar kamerası veya akıllı telefon aracılığıyla yapılabiliyor.
Sorular, kamera karşısında cevaplanıyor ve adayın görüntüsü kaydediliyor.

HireVue’nun yapay zekası her bir cevabı analiz ediyor ve adayın anahtar sözcüklerini, beden dilini ve
ses tonunu not ediyor. Sonrasında işe alım yöneticileri en iyi performans gösteren adayların detaylı
bir listesini görebiliyor.

Adım 4: Bir Gün Geçirin
Algoritmalar yöneticilere en iyi adayları seçmede yardımcı olduktan sonra sıra kişisel yargılamaya
geliyor. Bu aşamaya kadar gelebilen adaylar işin ne getireceğini deneyimlemek için Unilever ofisine
davet ediliyorlar ve işe alım uzmanı uygun gördüğü takdirde ziyaretlerinin hemen ertesinde teklifleri
sunulmuş oluyor.
0’dan 100’e
Polli, şirketlerinin tüm müşterileri arasında Unilever’in açık ara sıfır seviyesinden en tepeye fırladığını
belirtiyor. Pymetrics ile 2015 ortalarında tanışan Unilever, 2016 Şubat’ında sistemi kullanmaya karar
vermiş. Bir beta aşamasına gitmek yerine süreci tüm staj başvurularında kullanıyorlar ve başarısı
ispatlanan sistem, tüm giriş seviyesi işe alımlarda kullanılmaya başlanıyor.
Mike Clementi, ekibinin hala süreci rafine edip adayların Unilever’e özgü, tamamen mekanize
olmayan ve eğlenceli bir deneyim yaşaması için çalıştığını söylüyor. Bunun yanı sıra kendisi ilk yılın
sonuçlarından oldukça memnun ve sürecin orta-seviye işe alımlar veya şirket içi pozisyon
değişimlerinde kullanılması için testlere bile başlamışlar.
Clementi’ye göre bütün büyük şirketler gibi Unilever de kendini yeniden oluşturmaya çalışıyor ve her
şeyi dijitalize etmek için uğraşıyorlar. Bu süreçte küçük denemeler yapmak yerine Pymetrics ve
HireVue’yu işe dahil etmek ise Unilever’e sektör lideri olma şansı veriyor.

Yazan: Richard Feloni
Çeviren: Berke Kadam
Yazının Orijinal Linki için; https://www.businessinsider.com/unilever-artificial-intelligence-hiring-process-2017-6

İş’in Geleceği’nde yayımlanan, yazar veya çevirmenlerimize ait herhangi bir yazı, çeviri, makale veya haber izin alınmadan basılı olarak ya da internet ortamında kullanılamaz, çoğaltılamaz ve yayınlanamaz. Sitemizde yer alan içeriklerin izinsiz kullanımı halinde muhataplar hakkında hukuki yollara başvurma hakkımız saklıdır.

Cevap bırakın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak.